M1の板垣さん，小林さん，中山さん，山本さん，何さん，B4の堺さん，田上さん，田中さん，森さんが第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2024）で発表しました．
DEIMはデータ工学分野での国内最大の学会となっており，企業の方々の参加も多い重要な学会です．本研究室では毎年参加して多くのご意見をいただいております．
発表詳細は下記の通りです．
学会詳細
学会名： 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2024）
開催地： アクリエひめじ（兵庫県姫路市）
開催期間：2024年2月28日-3月1日（オンライン），3月4日，5日（オンサイト）
発表詳細
著者 ：板垣紫音, 上野史, 太田学
発表題目：粒度の異なる商品比較を実現する評判情報可視化インタフェースの提案
著者 ：小林らんう, 上野史, 太田学
発表題目：観点の自動抽出に基づくインタラクティブな観光スポット推薦システム
著者 ：中山竣平, 金澤輝一, 上野史, 太田学
発表題目：確信度を用いたBERTによる参考文献書誌情報抽出の誤り検出の一手法
著者 ：山本隆太, 上野史, 太田学
発表題目：福祉支援施設の支援記録からのインシデントの予兆検出手法の改良
著者 ：何毅傑, 上野史, 太田学
発表題目：楽天レビューデータを用いたレビュー推薦の一手法
著者 ：堺陸斗, 金澤輝一, 上野史, 太田学
発表題目：ChatGPTを利用した学術論文読解支援の一手法
著者 ：田上歩夢, 金澤輝一, 上野史, 太田学
発表題目：表構造情報を利用した棒グラフの自動生成の一手法
著者 ：田中俊, 上野史, 太田学
発表題目：公共交通機関の利用を想定した観光ルート推薦の一手法
著者 ：森優太郎, 上野史, 太田学
発表題目：メルカリデータセットを利用した商品価格推定の一手法
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